#GESP1313. [GESP202512六级] 客观题
[GESP202512六级] 客观题
一、单选题(每题 2 分,共 30 分)
第 1 题 在面向对象编程中,下列关于虚函数的描述中,错误的是 ( )
{{ select(1) }}
- 虚函数用于支持运行时多态
- 通过基类指针调用虚函数时,会根据对象实际类型决定调用版本
- 构造函数可以声明为虚函数以支持多态
- 基类析构函数常声明为虚函数以避免资源泄漏
第 2 题 执行如下代码,会输出 钢琴:叮咚叮咚和 吉他:咚咚当当。这体现了面向对象编程的( )特性。
01 class Instrument {
02 public:
03 virtual void play() {
04 cout << "乐器在演奏声音" << endl;
05 }
06
07 virtual ~Instrument() {}
08 };
09
10 class Piano : public Instrument {
11 public:
12 void play() override {
13 cout << "钢琴:叮咚叮咚" << endl;
14 }
15 };
16
17 class Guitar : public Instrument {
18 public:
19 void play() override {
20 cout << "吉他:咚咚当当" << endl;
21 }
22 };
23
24 int main() {
25 Instrument* instruments[2];
26 instruments[0] = new Piano();
27 instruments[1] = new Guitar();
28
29 for (int i = 0; i < 2; ++i) {
30 instruments[i]->play();
31 }
32
33 for (int i = 0; i < 3; ++i) {
34 delete instruments[i];
35 }
36 return 0;
37 }
{{ select(2) }}
- 继承
- 封装
- 多态
- 链接
第 3 题 关于以下代码,说法正确的是 ( )
01 class Instrument {
02 public:
03 void play() {
04 cout << "乐器在演奏声音" << endl;
05 }
06
07 virtual ~Instrument() {}
08 };
09
10 class Piano : public Instrument {
11 public:
12 void play() override {
13 cout << "钢琴:叮咚叮咚" << endl;
14 }
15 };
16
17 class Guitar : public Instrument {
18 public:
19 void play() override {
20 cout << "吉他:咚咚当当" << endl;
21 }
22 };
23
24 int main() {
25 Instrument* instruments[2];
26 instruments[0] = new Piano();
27 instruments[1] = new Guitar();
28
29 for (int i = 0; i < 2; ++i) {
30 instruments[i]->play();
31 }
32
33 for (int i = 0; i < 3; ++i) {
34 delete instruments[i];
35 }
36 return 0;
37 }
{{ select(3) }}
- 执行代码会输出两行,内容分别为:
钢琴:叮咚叮咚和吉他:咚咚当当 - 执行代码会输出两行,内容分别为:
乐器在演奏声音和乐器在演奏声音 - 代码编译出现错误
- 代码运行出现错误
第 4 题 某文本编辑器把用户输入的字符依次压入栈 。用户依次输入 A,B,C,D 后,用户按了两次撤销(每次撤销,弹出栈顶一个字符)。此时栈从栈底到栈顶的内容是:( )。
{{ select(4) }}
A BA B CA B DB C
第 5 题 假设循环队列数组长度为 ,其中队空判断条件为: front== rear,队满判断条件为:(rean+1)%N == front,出队对应的操作为: front =(front+1)% N,入队对于的操作为: rear =(rear+1)%N。循环队列长度N=6,初始 front =1,rear =1,执行操作序列为:入队,入队,入队,出队,入队,入队,
则最终 (front,rear) 的值是 ( )。
{{ select(5) }}
(2, 5)(2, 0)(3, 5)(3, 0)
第 6 题 以下函数 check() 用于判断一棵二叉树是否为 ( )
01 bool check(TreeNode* root) {
02 if (!root) return true;
03
04 queue<TreeNode*> q;
05 q.push(root);
06 bool hasNull = false;
07 while (!q.empty()) {
08 TreeNode* cur = q.front(); q.pop();
09 if (!cur) {
10 hasNull = true;
11 } else {
12 if (hasNull) return false;
13 q.push(cur->left);
14 q.push(cur->right);
15 }
16 }
17 return true;
18 }
{{ select(6) }}
- 满二叉树
- 完全二叉树
- 二叉搜索树
- 平衡二叉树
第 7 题 以下代码实现了二叉树的 ( )
01 void traverse(TreeNode* root) {
02 if (!root) return;
03 traverse(root->left);
04 traverse(root->right);
05 cout << root->val << " ";
06 }
{{ select(7) }}
- 前序遍历
- 中序遍历
- 后序遍历
- 层序遍历
第 8 题 下面代码实现了哈夫曼编码,则横线处应填写的代码是 ( )
01 struct Symbol {
02 char ch; //字符
03 long long freq; //频率
04 string code; //哈夫曼编码
05 };
06
07 struct Node {
08 long long w; //权值
09 int l, r; //左右孩子(节点下标),-1 表示空
10 int sym; // 叶子对应符号下标;内部节点为 -1
11 Node(long long _w=0, int _l=-1, int _r=-1, int _sym=-1)
12 : w(_w), l(_l), r(_r), sym(_sym) {}
13 };
14
15 // 从 A(leafIdx) 和 B(internalIdx) 的队首取最小的一个节点下标
16 static int PopMinNode(const vector<Node>& nodes,
17 const vector<int>& leafIdx, int n, int& pA,
18 const vector<int>& internalIdx, int& pB) {
19 if (pA < n && (pB >= (int)internalIdx.size() ||
20 nodes[leafIdx[pA]].w <= nodes[internalIdx[pB]].w)) {
21 return leafIdx[pA++];
22 }
23 else {
24 return internalIdx[pB++];
25 }
26 }
27
28 // DFS 生成编码(左 0,右 1)
29 static void DFSBuildCodes(int u, const vector<Node>& nodes, Symbol sym[], string& path) {
30 if (u == -1) return;
31
32 if (nodes[u].sym != -1) { // 叶子
33 sym[nodes[u].sym].code = path;
34 return;
35 }
36
37 path.push_back('0');
38 DFSBuildCodes(nodes[u].l, nodes, sym, path);
39 path.pop_back();
40
41 path.push_back('1');
42 DFSBuildCodes(nodes[u].r, nodes, sym, path);
43 path.pop_back();
44 }
45
46 int BuildHuffmanCodes(Symbol sym[], int n) {
47 for (int i = 0; i < n; i++) sym[i].code.clear();
48 if (n <= 0) return -1;
49
50 // 只有一个字符:约定编码为 "0"
51 if (n == 1) {
52 sym[0].code = "0";
53 return 0;
54 }
55
56 vector<Node> nodes;
57 nodes.reserve(2 * n);
58
59 // 1) 建立叶子节点
60 vector<int> leafIdx(n);
61 for (int i = 0; i < n; i++) {
62 leafIdx[i] = (int)nodes.size();
63 nodes.push_back(Node(sym[i].freq, -1, -1, i));
64 }
65
66 // 2) 叶子按权值排序(A 队列)
67 sort(leafIdx.begin(), leafIdx.end(),
68 [&](int a, int b) {
69 if (nodes[a].w != nodes[b].w) return nodes[a].w < nodes[b].w;
70 return nodes[a].sym < nodes[b].sym; // 稳定一下
71 });
72
73 // B 队列(内部节点下标队列)
74 vector<int> internalIdx;
75 internalIdx.reserve(n);
76
77 int pA = 0, pB = 0;
78
79 // 3) 合并 n-1 次
80 for (int k = 1; k < n; k++) {
81 int x = PopMinNode(nodes, leafIdx, n, pA, internalIdx, pB);
82 int y = PopMinNode(nodes, leafIdx, n, pA, internalIdx, pB);
83
84 int z = (int)nodes.size();
85 ________________________ // 在此处填写代码
86 }
87
88 int root = internalIdx.back();
89
90 // 4) DFS 生成编码
91 string path;
92 DFSBuildCodes(root, nodes, sym, path);
93 return root;
94 }
{{ select(8) }}
-
01 nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, -1)); 02 internalIdx.push_back(z); -
01 nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, -1)); 02 leafIdx.push_back(z); -
01 internalIdx.push_back(z); 02 nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, x+y)); -
01 nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, x+y)); 02 leafIdx.push_back(z);
第 9 题 以下关于哈夫曼编码的说法,正确的是 ( )
{{ select(9) }}
- 哈夫曼编码是定长编码
- 哈夫曼编码中,没有任何一个字符的编码是另一个字符编码的前缀
- 哈夫曼编码一定唯一
- 哈夫曼编码不能用于数据压缩
第 10 题 以下函数实现了二叉排序树()的 ( ) 操作。
01 TreeNode* op(TreeNode* root, int x) {
02 if (!root) return new TreeNode(x);
03 if (x < root->val)
04 root->left = op(root->left, x);
05 else
06 root->right = op(root->right, x);
07 return root;
08 }
{{ select(10) }}
- 查找
- 插入
- 删除
- 遍历
第 11 题 下列代码实现了树的深度优先遍历,则横线处应填入 ( )。
01 struct TreeNode {
02 int val;
03 TreeNode* left;
04 TreeNode* right;
05 TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
06 };
07
08 void dfs(TreeNode* root) {
09 if (!root) return;
10 stack<TreeNode*> st;
11 st.push(root);
12 while (!st.empty()) {
13 TreeNode* node = st.top(); st.pop();
14 cout << node->val << " ";
15 if (node->right) st.push(node->right);
16 ________________________
17 }
18 }
{{ select(11) }}
if (node->left) st.push(node->left);if (node->left) st.pop(node->left);if (node->left) st.front(node->left);if (node->left) st.push(node->right);
第 12 题 给定一棵普通二叉树(节点值没有大小规律),下面代码判断是否存在值为 x 的结点,则横线处应填入 ( )
01 struct TreeNode {
02 int val;
03 TreeNode* left;
04 TreeNode* right;
05 TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
06 };
07
08 TreeNode* bfsFind(TreeNode* root, int x) {
09 if (!root) return nullptr;
10
11 queue<TreeNode*> q;
12 q.push(root);
13
14 while (!q.empty()) {
15 TreeNode* cur = q.front(); q.pop();
16 if (cur->val == x) return cur;
17 ________________________
18 }
19 return nullptr;
20 }
{{ select(12) }}
q.push(cur);if (cur->right) q.push(cur->right);-
01 if (cur->left) 02 q.push(cur->left); 03 if (cur->right) 04 q.push(cur->right); -
01 q.push(cur->left); 02 q.push(cur->right);
第 13 题 在二叉排序树(Binary Search Tree, BST)中,假设节点值互不相同。给定如下搜索函数,以下说法一定正确的是 ( )。
01 bool find(Node* root, int x) {
02 while (root) {
03 if (root->val == x) return true;
04 root = (x < root->val) ? root->left : root->right;
05 }
06 return false;
07 }
{{ select(13) }}
- 最坏情况下,访问结点数是
- 最坏情况下,访问结点数是
- 无论如何,访问结点数都不超过树高的一半
- 一定比在普通二叉树中搜索快
第 14 题 01背包(每件物品最多选一次)问题通常可用一维动态规划求解,核心代码如下。则下面说法正确的是 ( )
01 for each item (w, v):
02 for (int j = W; j >= w; --j)
03 dp[j] = max(dp[j], dp[j-w] + v);
{{ select(14) }}
- 内层
j必须从小到大,否则会漏解 - 内层
j必须从大到小,否则同一件物品会被用多次 j从大到小或从小到大都一样- 只要
dp初始为0,方向无所谓
第 15 题 以下关于动态规划的说法中,错误的是 ( )
{{ select(15) }}
- 动态规划方法通常能够列出递推公式。
- 动态规划方法的时间复杂度通常为状态的个数。
- 动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
- 对很多问题,递推实现和递归实现动态规划方法的时间复杂度相当。
二、判断题(每题 2 分,共 20 分)
第 1 题 以下代码中,构造函数被调用的次数是 次。
01 class Test {
02 public:
03 Test() { cout << "T "; }
04 };
05
06 int main() {
07 Test a;
08 Test b = a;
09 }
{{ select(16) }}
- 正确
- 错误
第 2 题 面向对象编程中,封装是指将数据和操作数据的方法绑定在一起,并对外隐藏实现细节。
{{ select(17) }}
- 正确
- 错误
第 3 题 以下代码能够正确统计二叉树中叶子结点的数量。
01 int countLeaf(TreeNode* root) {
02 if (!root) return 0;
03 if (!root->left && !root->right) return 1;
04 return countLeaf(root->left) + countLeaf(root->right);
05 }
{{ select(18) }}
- 正确
- 错误
第 4 题 广度优先遍历二叉树可用栈来实现。
{{ select(19) }}
- 正确
- 错误
第 5 题 函数调用管理可用栈来管理。
{{ select(20) }}
- 正确
- 错误
第 6 题 在二叉排序树 (BST) 中,若某结点的左子树为空,则该结点一定是整棵树中的最小值结点。
{{ select(21) }}
- 正确
- 错误
第 7 题 下面的函数能正确判断一棵树是不是二叉排序树(左边的数字要比当前数字小,右边的数字要比当前数字大)
01 bool isBST(TreeNode* root, int minVal, int maxVal) {
02 if (!root) return true;
03 if (root->val <= minVal || root->val >= maxVal)
04 return false;
05 return isBST(root->left, minVal, root->val) &&
06 isBST(root->right, root->val, maxVal);
07 }
{{ select(22) }}
- 正确
- 错误
第 8 题 格雷编码相邻两个编码之间必须有多位不同,以避免数据传输错误。
{{ select(23) }}
- 正确
- 错误
第 9 题 小杨在玩一个闯关游戏,从第 1 关走到第 4 关。每一关的体力消耗如下(下标表示关卡编号):cost=[0,3,5,2,4 ],其中 cost[i] 表示到达第 i 关需要消耗的体力,cost[0]=0 表示在开始状态,体力消耗为 0。小杨每次可以从当前关卡前进 1 步或 2 步。按照上述规则,从第 1 关到第 4 关所需消耗的最小体力为 7。
{{ select(24) }}
- 正确
- 错误
第 10 题 假定只有一个根节点的树的深度为 1,则一棵有 n 个节点的完全二叉树,则树的深度为 。
{{ select(25) }}
- 正确
- 错误